前言
近年來，Perl 的確逐漸式微。
在 Perl、Python、Ruby 這三種特性與應用領域相近的直譯式腳本語言中，新的工具與套件多半會優先推出 Python 版本。相對而言，願意主動撰寫 Perl 套件的開發團隊越來越少。
幾乎每隔一段時間，就會有人在部落格或論壇上喊出「Perl 已死」。那麼問題來了——在今天，學 Perl 仍然有價值嗎？
Perl 在現代的定位
筆者認為，即使進入 21 世紀，Perl 仍然值得學習。
不過，我們需要稍微調整看待 Perl 的角度：與其將它視為一門「通用程式語言」，不如把它當成一種「帶有程式語言特性的命令列工具」。
在這樣的思維下，我們不必全面掌握 Perl，只需學習其中部分功能，就能滿足日常工作與任務的需求；其他較進階的特性則可待需要時再補充。
建議優先學習的特性
- 單行程式 (one-liner) —— 直接在命令列執行的 Perl 程式
- 簡短、重用性低的命令稿 —— 適合快速完成特定任務
- 取代 shell 的命令稿 —— 以 Perl 撰寫更強大的替代方案
- 文字處理 (text processing) —— Perl 的強項之一
- 呼叫既有函式庫或應用程式 —— 善用現有資源
優先次序較低的特性
- 物件導向程式設計
- 開發新的套件
- 建立完整的應用程式
Perl 的優缺點
在 Unix 環境中，與文字處理高度相關的命令列工具包括 grep(1)、sed(1)、awk(1)、perl(1)、ruby(1)。其中，AWK、Perl、Ruby 都兼具「命令列工具」與「程式語言」的特性。
perl 可以撰寫出與 grep、sed、awk 等效（雖然程式碼略長）的指令，而 Perl 的正規表示式功能更為強大。筆者遲遲無法學好 sed 和 AWK，就是因為幾乎所有任務都能透過 perl 指令完成，省下了學習其他工具的時間與心力（參考來源）。
理論上，Ruby 的單行程式也能達到與 Perl 相近的效果；然而，Perl 某些「工程上不利」的特性（例如弱型別、預設變數等），反而讓它在單行程式中更為便利。此外，Perl 的歷史悠久，學習資源與範例也比 Ruby 更容易取得。
另一方面，Perl 幾乎在所有 Unix 系統中皆為預裝軟體，而 Ruby 的預裝率相對較低。筆者並非認為 Ruby 有什麼缺點，只是單行程式方面沒有明顯優勢。
Perl 的語法傾向「易寫難讀」。對於熟悉 Perl 的開發者而言，可以透過各種內隱規則快速寫出簡潔有力的程式；但在團隊合作中，過度依賴這些內隱規則，會讓程式碼難以維護，因為並非每位成員都熟悉 Perl 的習慣用法。
Perl 的建議用途
綜合前述觀點，Perl 最適合用來撰寫一些重用性低的小型任務。在這些情境下，工程層面的議題（如大型專案架構、團隊維護成本）並不是首要考量。
若是需要團隊合作或長期維護的程式專案，則更建議使用 Python、Ruby 等語言。這幾種語言的功能有高度重疊，讀者可依偏好自行選擇。
作為命令列腳本的替代方案
由於 Perl 能與系統上的命令列工具互動，它可以取代殼程式（shell script）。與傳統的 shell 相比，Perl 提供了更完整的程式語言功能，例如：
- 內建的 串列與雜湊 結構
- 更強大的 字串處理能力
缺點是，等效的 Perl 程式碼通常會比 shell script 冗長一些。讀者可根據需求與習慣，自行選擇合適的工具。
在 Windows 環境中，Perl 也能取代 Batch，並提供更強的彈性。
Perl 的現有生態
由於 Perl 的歷史悠久，仍有不少軟體或函式庫是以 Perl 撰寫：
- BioPerl —— 需撰寫 Perl 程式才能使用的套件
- E Utilities —— 以 Perl 為執行環境的應用程式，使用者不需理解 Perl 語法即可使用
換句話說，學習 Perl 不僅能自行撰寫腳本，也能立即運用既有的軟體資源。
限制與取捨
與 Python、Ruby 相比，Perl 的工程性相對薄弱。如果目標是長期開發與維護的應用程式，Perl 可能並非最佳選擇。在這類情境下，建議以其他語言為主，必要時再補充學習 Perl 的相關特性。
迎接 Perl 7 的到來
Perl 即將邁入 7.x 大版本。雖然語法與 Perl 5 基本相同，但預設設定將更貼近現代開發需求。換言之，這是一場在 盡力避免社群分裂 的前提下，推動 Perl 現代化的工程。
隨著 Perl 7 的更多細節逐漸明朗，筆者也會持續更新本系列文章的內容，幫助讀者掌握最新的發展。
小結
Perl 或許不像 1990～2000 年代那般風光，但它仍然是一門值得學習的語言——尤其在 命令列工具、文字處理、系統腳本 這些領域。
對於想要快速解決小型任務的開發者，Perl 仍然能提供高效率的解法；同時，學會 Perl 也能讓你理解許多既有軟體與工具的設計。
然而，若目標是 團隊協作、大型應用程式開發，Python 或 Ruby 會是更合適的選擇。換句話說，Perl 在現代的定位不再是「萬用的程式語言」，而是「一把銳利的工具刀」。
未來隨著 Perl 7 的到來，語言本身也將更符合當代需求。若你願意投入時間學習，Perl 依然能成為你工具箱裡的一個強力選項。