前言
資料結構是在電腦程式中有效率地儲存和使用資料的方法。一般來說，資料結構的教材會包括以下四個部分：
- ADT (abstract data type)
- 虛擬碼 (pseudocode)
- 程式效率 (即演算法分析)
- 實作 (implementation)
前三個是抽象的思維，最後一個才是實際的程式碼 (code)。
初心者往往會急著想要看程式碼，筆者可以體會這個心情，因為一開始學習程式設計時，重點在程式的語法，要解決的問題都很簡單，程式碼長度也都很短，我們就會略過前面的抽象思維，直接進入實作的部分。
不過，最好還是慢慢跳脫這個習慣，在還沒寫程式時就要能夠估計程式的效率，以免花了時間和心力卻做出效能不彰的程式。
抽象資料型態 (Abstract Data Type)
ADT 是用抽象、數學式的語言來描述某種資料型別，即使像是整數 (integer) 這種基本資料型別也可以用 ADT 描述，而我們這裡用 ADT 來描述資料結構。
ADT 可視為虛擬碼的公開界面，而虛擬碼可視為 ADT 的內部實作。ADT 是為了讓我們了解某個資料結構有什麼功能可用，也就是用來描述該資料結構的特性 (feature)。
但是 ADT 往往會用比較精實的語句來描述，初心者只看 ADT 大概也不太懂該資料結構實際的功能。一般教材為了讓學習者易於理解，會用文字敘述搭配一些圖形來輔助說明。
虛擬碼 (Pseudocode)
虛擬碼是用半結構式的文字來描述某個資料結構 (或演算法) 的實作方式。比起程式碼，虛擬碼更加簡潔，更容易看到某個資料結構或演算法的思維；此外，虛擬碼不需要考慮某個程式語言實作上的限制，寫起來更加精實。
不過，讀寫虛擬碼也要一段時間才能習慣，初學者對於實作不夠熟練，將虛擬碼轉成程式碼的過程也會碰到阻礙，這要靠多多實作來逐步克服。
由於虛擬碼沒有固定的格式，通常是按照學校老師或指定教材的風格即可。也可以試著自己撰寫虛擬碼 (看這篇文章)。
程式的效率
一開始學資料結構 (和演算法) 時，會把重心放在實作 (implementation) 上，但更重要的是估計程式的效率。
計算程式實際執行的時間是其中一個方法；然而，每次都要寫出程式後才能估計過於耗時；此外，同樣的程式在不同機器上時間有所不同，執行時間不能直接拿來比較。
比較好的方式，是在寫程式前估計出程式的執行效率，省下實作的時間。演算法分析是一種比較程式效率的抽象數學模型，可以讓我們在尚未撰寫程式時就預估出程式效率好壞 (參考這裡)。
程式實作 (Implementation)
初心者一開始都會很在意程式碼的部分，本系列文章的確也會提供每種抽象資料型態的 C 範例程式碼。
但讀者不應過度依賴這些範例程式碼，閱讀範例程式碼無法取代自己實作的過程。最好能夠在閱讀虛擬碼後就自行實作看看，然後才和文章中的實作相互比較，甚至完全不依賴文章所提供的程式碼。
本系列文章的方向
本系列文章會在每個主題提供這四個項目的參考範例，但不宜用本系列文章直接取代教科書，讀者還是應該要讀過正規的教科書，再把本文做為一個交互參考的輔助資料。